AI機能とは、フィールド式やピボットテーブルで提案や補完等を行う機能です。
AI機能の利用にはAI機能に関する利用規約への同意が必要です。
利用開始方法
AI機能の有効化
2.AI機能に関する利用規約へ同意した上で、[AI機能を有効化]をクリックします。
AI機能でできること
フィールド式の提案・補完
フィールド名等の情報からAIがフィールド式を提案し、提案したフィールド式の意味を解説します。
DataCollectに登録するアプリを増やしたり、フィールド名を意味のある名前に設定したりすることで、AIがより正確にフィールド情報を理解し、提案精度が上がる可能性があります。
あくまでも提案であり、計算したい内容によって設定すべきフィールド式は異なります。
利用方法
フィールド式の解説
設定したフィールド式の解説を確認できます。
フィールド式の一部を選択して、その部分の解説を確認することも可能です。
利用方法
AI関数
レコード内のテキストデータを、AIが内容に応じて柔軟に処理します。
長い文章の「要約」や「翻訳」、内容に合わせた「分類」等、文脈を読み取って回答を返します。
AIが文脈を読み取って回答する「非決定論的処理(※)」を行います。
要約や分類など、人の判断に近い作業に向いています。計算や厳密なデータ整形といった、常に決まった結果を出す作業(決定論的処理)には、IF関数やSUM関数をご利用ください。
※同じ入力でも結果が変わる可能性がある、確率的な処理のこと。
利用方法
= AI("英訳して",詳細)
AI(指示内容, [値1, ...])
・指示内容 - AIへの指示内容を文字列で指定します。
・値1 - [省略可]AIに参照させる値を指定します。指定した値をもとにAIが指示内容を実行します。
3.kintoneアプリ上でレコード更新を行うと、AIが指示内容を実行した結果が反映されます。
フィールド式のエラーの解説
AIがフィールド式のエラーを解説し、改善案を提案します。
利用方法
ピボットテーブルの設定を提案
フィールド名等の情報からAIがフィールド式を提案し、提案したフィールド式の意味を解説します。























